学習
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- 2ヶ月間かけて4回の復習でしっかり暗記。脳科学に基づいた記憶法 +α < トレーニング | RapidHack(ラピッドハック)
2ヶ月間かけて4回の復習でしっかり暗記。脳科学に基づいた記憶法 +α 2012 年 2 月 8 日 14 時 15 分 トレーニング ■ 丸暗記でなく理解して勉強を進めること。 ■ 最初の記憶から1カ月以内に復習しないと必要ない知識と判断されて忘れてしまう。 ポイント: 必ず復習すること。 具体的には復習は次のプランでやる。 1. 学習した翌日に1回目の復習。 ↓ 2. その一週間後に2回目。 ...
- NHK総合「クローズアップ現代」で将棋 電王戦特集‐ニコニコインフォ
NHK総合「クローズアップ現代」で将棋 電王戦特集 2012年02月08日 Tweet 1月14日にニコニコ生放送で生中継し、大きな反響を呼んだ 「米長邦雄永世棋聖 vs ボンクラーズ プロ棋士対コンピュータ 将棋電王戦」が 本日2月8日19時30分~19時56分放送の「クローズアップ現代」で特集されます! 電王戦の模様はこちらからどうぞ 【米長邦雄永世棋聖 vs ボンクラーズ】プロ棋士 対 コン...
- 頑張り方の違い|努力ってだいたい報われないからね*ホームページを作る人のネタ帳
過去に何度かとりあえずやらないとダメだよねっていう記事を書いて、ツイートされる時に「努力の時代はもう終わっている」とか「努力を美化しすぎ」なんていう意見があって、最終的には「努力なんてしたってほとんど報われない」という意見で締められる。 全くもってその通りだ。努力なんて全く報われない。 努力が報われる日はあるんだろうか ナースが聞いた「死ぬ前に語られる後悔」トップ5 これにも出てくるんだけど 「あ...
- 塾に行っても無駄ですよね?偏差値58の進学校?に通う高校生男子です。僕の学校では約半数の人が学習塾に通っています。ですが、これには一か月2万円と非常に高い金額が必要になります。ということは、高校3年間で約70万円も塾にかけているということです。僕ははっきり言って金の無駄だと思います。そもそも、塾に3年間行ったからといって、将来の収入が70万も増えるのでしょうか?僕はそうは思いませんね。だって、授業とテスト前日にしか勉強しない僕に、大多数の人が学力で負けているのですから。それに、僕は塾に通っている弟を間近で見ていますが、僕はかえってアホになったという印象しか持てません。僕の身近の大阪大に行った人だって、寝てばかりで家庭学習なんて1時間すれば奇跡ような人でしたよ。もちろん塾になんていっていません。僕が何を言いたいのかはわかりますね?そうです、アホがいくらやみくもに金を費やしたところで、才能のある人間には及ばないということです。元駅伝部兼野球部員の僕が、100メートル走で13秒すら切れなかったのと同じことです。僕が不動の三振王だったこととも同じです。ブスがいくらアピールしても相手をときめかせられないのも同じです。才能のない奴はあきらめて別の道を探すしかないのです。
- 嘘をつくな。偏差値58の高校が進学校のはずがないだろう。よしんば事実だとしても、その偏差値70ってのは、どうせ進研模試での偏差値70だろう?本当のトップクラス進学校が受ける駿台模試なら偏差値30は確定だろう。普通なら、そこから「頑張ろう!」と思うはずなんだが・・・・・・残念ながら中堅国立がせいぜいだろうな。
- 『電子辞書』と『韓国語テキストブック+韓日・日韓辞典+英和・和英辞典』どっちを買う方が安いのでしょうか?安いだけじゃなく、中身や学習能力(身の付き方)の違いなど。①値段の差(電子辞書vs辞書4~5冊)②それぞれの良し悪し(手軽さ?学習能力の向上の違い?)それぞれのメリット、デメリットが知りたいです。
- 最近は高性能の電子辞書が発売されていますから、一概には言えないかも知れませんが。やはり『語学』には『紙の辞書』は必須だと思います。私は韓国語を勉強し始めて今年7年目ですが、紙の辞書(韓日)を2冊ボロボロにしました。愛着があってまだ捨てられずにいますが。電子辞書はあくまでも『補助的』な役割をするものだと思っています。教室に行く時や旅行用です。私の場合ですが、電子辞書で引いた単語はほとんど記憶に残っていません。やはり『楽をしたものは楽に消える』というのが持論です。また優れた辞書はテキスト代わりもしてくれます。価格的にはその内容にもよると思いますが、それほど変わらないかも知れません。しかし韓国語の勉強を始めるにあたって、最低でも紙の辞書・テキストは必要だと思います。文法的な解説を求めるにはは電子辞書では無理です。地道な学習は必ず成果を生むと信じています。

- 遺伝的アルゴリズムで二足歩行の学習。Bipedal locomotion by genetic algorithm
The person type robot was made from the physics engine. The ...

- 20111112 TPP学習会鈴木宣弘-YouTube.mov
2011年11月12日、TPPに反対する学習会を開く実行委員会主催の学習会で鈴木宣弘先生(東京大学大学院教授)がお話した...

- 遺伝的アルゴリズムでハイハイを学習させた。crawl learned by genetic algorithm.
The robot of human size was made from the Physics engine. Th...
